Qwen 3.7 Max vs GPT-4o 智能體旗艦大模型效能與費用對比
Qwen 3.7 Max
GPT-5.5 Flagship
實測對比顯示，**Qwen 3.7 Max** 與 **OpenAI GPT-4o** 專注於不同的應用場景。Qwen 3.7 Max 定位為智能體（Agentic）旗艦，具備 100 萬字超長上下文與 35 小時自主任務執行力，在軟體工程（SWE-bench Pro 達 60.6%）與複雜命令行任務上表現極佳，且 API 輸入定價（$1.67 USD/M）比 GPT-4o 便宜 33%。然而，GPT-4o 具備更流暢的台灣繁體中文寫作（TW-Eval 98分）與出色的多模態視覺整合。需要開發自主編程 Agent 與處理超長程式庫的企業推薦選用 Qwen 3.7 Max，而尋求通用多模態、語音助理與穩定生態系支持的開發者則首選 GPT-4o。
適合選用 Qwen 3.7 Max 的場景
- 【長時域自主 AI 智能體】專門為高複雜度、多步驟智能體（Agent）工作流設計，能自主規劃並執行長達 35 小時的軟體開發與網頁自動化任務。
- 【超大型文件與程式庫分析】提供 100 萬 Token（約 75 萬字）的超大上下文窗口，能一次性讀入整個軟體專案目錄進行全域 Refactor 與 Bug 排查。
- 【預算敏感型企業開發】API 調用成本更低，在輸入端比 GPT-4o 節省 33%，輸出端更是節省高達 50%。
適合選用 GPT-4o 的場景
- 【多模態與視覺分析任務】具備行業一流的圖像與影片理解能力，在辨識複雜流程圖、產品零件結構及多模態 PDF 方面，其準確度高於 Qwen。
- 【高流暢度繁體中文寫作】生動且自然的行文風格，極少出現簡轉繁機械化詞彙，適合作為文案創作、郵件撰寫與日常溝通助理。
- 【需要完善工具生態系串接】OpenAI API 具備全球最齊全的開源 SDK 與 SDK 框架支持，開箱即用。
核心規格與定價參數對比
| 比較項目 | Qwen 3.7 Max (百煉 API) | OpenAI GPT-4o (官方 API) |
|---|---|---|
上下文窗口 | 1,000,000 Token (100萬) | 128,000 Token (12.8萬) |
最大輸出 Token | 8K (約 6,000 字) | 16K (約 12,000 字) |
輸入價格 (每百萬 Token) | 1.67 美元 | 2.50 美元 |
輸出價格 (每百萬 Token) | 5.00 美元 | 10.00 美元 |
Prompt 緩存優惠 | 支援 (價格可降至 0.17 美元) | 支援 (價格可降至 1.25 美元) |
多模態支援 | 僅支援文本與圖像 | 支援文本、圖像、音訊與影片 |
智能體最大運行時長 | 支援 35 小時以上自主執行 | 通常受限於單次 API 超時限制 |
實測效能深度評測項目
❶ 智能體編程與軟體工程 (SWE-bench Pro)
Qwen 3.7 Max 的核心優勢在於智能體（Agentic）能力的廣度與深度。在最具挑戰性的軟體工程基準測試 SWE-bench Pro 中，Qwen 3.7 Max 取得了 60.6% 的解決率，明顯優於 GPT-4o 的約 38.5% 水平。這意味著在搭配 IDE 智能編程插件（如 Cline、Cursor）進行大型專案自主開發時，Qwen 3.7 Max 能夠在無人工干預的情況下，正確修復更複雜的系統級 Bug。
❷ 命令行操作與系統級運維 (Terminal-Bench 2.0)
在模擬 Linux 終端操作與多步驟運維任務的 Terminal-Bench 2.0 基準測試中，Qwen 3.7 Max 的解決率達到了 69.7%。它對終端指令的語意理解度、依賴環境排查以及自主規劃路徑表現出色，能夠在高安全要求的自動化 CI/CD 流程中作為自動運維智能體運作，出錯率低於 GPT-4o。
❸ 台灣本地連線延遲 (TTFT)
天智算力評測實驗室針對兩大官方 API 進行了台灣本地（中華電信 300M 固網）實測：
- GPT-4o：由於 OpenAI 使用了成熟的全球 Edge CDN 連線，在台灣進行 API 調用時，首字響應延遲（TTFT）非常穩定，大約維持在 150ms 至 200ms 之間，幾乎沒有網絡丟包。
- Qwen 3.7 Max：阿里雲百煉國際站（使用香港或新加坡節點）在台灣調用時，直連延遲大約在 110ms 至 140ms 之間，首字響應比 GPT-4o 略快。如果使用專門的邊緣加速線路，延遲更可穩定壓低在 80ms 左右，這使其在需要即時對話的反饋系統中具有極強的競爭力。
❹ 台灣繁體中文適應度 (TW-Eval)
- GPT-4o (98 分)：對於台灣在地的慣用語（如「捷運」、「寫程式」、「巴豆妖」）具備完美的理解力與生成能力，書寫風格自然流暢。
- Qwen 3.7 Max (92 分)：對於繁體中文有良好的理解與生成水準，但在涉及極高專業術語（例如程式碼重構）或日常文案生成時，偶爾會帶有簡轉繁的機械感，或在預設情況下輸出大陸用語（如「優化」而非「最佳化/改善」、「激活」而非「啟用/啟動」）。建議開發者在使用 API 時，於 System Prompt 中加入明確的台灣習慣用語規範以避免詞彙偏差。