AI 專業術語百科

收錄前沿大模型與智能體開發的核心技術術語，以中立、客觀、淺顯易懂的繁體中文為您精準釋義。

詞條前言

掌握 AI 時代的溝通語彙

在技術日新月異的 AI 產業中，精準理解核心詞彙是完成選型與系統設計的關鍵第一步。

隨着 Reasoning（推理思考）、MCP（模型上下文協定）及 Agentic Workflow（智能體工作流）等新技術架構的爆發，許多傳統軟體工程名詞也被賦予了新的定義。本百科旨在打破資訊不對稱，為台灣開發團隊、研究者與決策層提供符合 EEAT 專業標準、無機械感且契合商用實務的名詞定義。

術語詞條

點選下方詞條，即可閱讀由天智算力編輯部與評測實驗室撰寫的深度技術釋義與商用指南。

Reasoning Token

定義大語言模型在「深度思考模式」下產生的內部推理 Token，解釋其運作機制以及在 API 計費中是如何扣款的。

MCP 協定

解釋由 Anthropic 開源的 MCP 協定。說明它是如何統一 AI 大模型與外部工具（檔案系統、資料庫）之間的連接標準。

Agentic Engineering

定義智能體工程。解釋如何從單純的「提示詞工程」升級到設計具備自主規劃、反射修正和長週期執行的 Agent 系統工程。

Token

定義 Token。解釋 AI 是如何將文字拆解成 Token 進行計算，以及中英文在 Token 消耗比例上的差異與計算方法。

Context Window

定義上下文窗口。說明 LLM 單次對話能記憶的最大文本長度，以及超出限制時對話會發生什麼影響。

Temperature

詳細定義 Temperature 參數。教學在調用 API 時，如何通過調整溫度（0.0 到 1.0）來平衡 AI 回答的精準度與創造力。

System Prompt

定義系統提示詞。解釋它在對話初始化中扮演的角色，以及如何通過 System Prompt 賦予 AI 特定專業身份或設定輸出格式。

Tool Calling

定義 Tool Calling。解析大模型如何識別用戶意圖並輸出符合結構的調用參數，從而驅動外部代碼或 API 執行。

Function Calling

定義 Function Calling。詳述大模型如何接收函數定義，並在合適時候返回 JSON 格式的函數參數，完成 AI 與傳統軟體的對接。