長文本 AI 模型排行榜：100萬+ Token 超大上下文模型推薦
評測背景與方法說明
在進行代碼重構、法律合約審查、歷史檔案對照，或是需要 AI 分析數小時的會議錄影時，「上下文窗口」（Context Window）的容量決定了 AI 能擁有多少「短期記憶」。 大模型在讀取長文本時，容易遇到兩個痛點：第一，**注意力不集中**（即「大海撈針」測試中遺忘中間部分的數據）；第二，**API 成本膨脹**。天智算力評測實驗室針對 20 萬 Token 到 200 萬 Token 以上的大文本模型，結合「大海撈針」（Needle In A Haystack）召回率、多模態影片讀取速度以及 API 計費性價比，為您評選出 2026 年長文本 AI 模型排行榜。
2026 年長文本 AI 模型排行榜中，**Google Gemini Pro** 憑藉高達 **200 萬 Token** 的業界最長窗口，以及在 200 萬長度下高達 99.5% 的「大海撈針」完美召回率，蟬聯長文本冠軍。Gemini Pro 支援直接上傳 2 小時影片與 20 小時語音，其 API 輸入價格為 $1.50 USD/百萬 Token。新一代旗艦 **Qwen 3.7 Max** 以 **100 萬 Token** 窗口、卓越的智能體 (Agent) 工具呼叫與輸入 $1.67 USD/百萬 Token 的價格位居第二。**DeepSeek V4 Pro**（100 萬 Token 窗口，輸入 $1.67 USD/百萬）位列第三。在 20 萬 Token 範圍內，**Claude Fable 5** 則以極佳的代碼上下文理解精確度獲得第四名。
年度算力排行規格對照表
| 排名 | 模型名稱 | 開發商 | 上下文窗口容量 | 大海撈針召回率 | 輸入價格 (每百萬 Token) | 核心特色 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第一名 | Gemini Pro (2026) | 2,000,000 Token (200萬) | 99.5% | $1.50 美元 | 長影音原生理解、長度極限 | |
| 第二名 | Qwen 3.7 Max | 阿里巴巴 | 1,000,000 Token (100萬) | 99.2% | $1.67 美元 | 程式碼庫重構、自主工具呼叫 |
| 第三名 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1,000,000 Token (100萬) | 99.0% | $1.67 美元 | 萬億參數 MoE，低成本大規模讀入 |
| 第 4 名 | Kimi K2 Thinking | 月之暗面 | 256,000 Token (25.6萬) | 99.8% | $0.56 美元 | 長對話深度推理、思考鏈公開 |
| 第 5 名 | Claude Fable 5 | Anthropic | 200,000 Token (20萬) | 99.8% | $3.00 美元 | 20萬字內指令遵循度最高 |
推薦模型深度分析評析
第 1 名：Google Gemini Pro (長記憶與多模態影音王者)
- 優勢：在長文本與多模態領域代表了行業最高水平。其 200 萬 Token 的超大容量，能一次性吞下 150 萬字的文件，或是直接解析長達 2 小時的 1080p 影片檔案（不需事先做語音轉文字）。它能在海量資料中準確定位微小細節，是整理全套產品手冊、整季財務會議或歷史影片分析的不二之選。
- 價格：定價在中上水準，輸入端每百萬 Token 收費 $1.50 美元。
第 2 名：Qwen 3.7 Max (最適合程式庫理解)
- 優勢：100 萬 Token 的上下文窗口對軟體工程極具價值。在搭配 Cursor、Cline 進行代碼編寫時，它能將整個 React 或 Node.js 專案的目錄讀入上下文。由於其工具呼叫（Tool Calling）與命令行遵循度高，因此在大規模重構代碼、排除多檔案 Bug 時表現極佳。
- 價格：輸入端每百萬 Token 收費 $1.67 美元。
第 3 名：DeepSeek V4 Pro (大參數 MoE 算力代表)
- 優勢：作為總參數達 1.6 萬億的混合專家模型，在 100 萬上下文的長文本提取和多步驟決策上展現出穩定的能力。它非常適合企業加載海量歷史客服日誌或法律案例，進行結構化 JSON 提取。
- 價格：定價與 Qwen 一致，但在 Prompt 緩存（Prompt Cache）命中時價格能降至更低，為企業大吞吐量調用提供極佳的成本優勢。